Przejdź do treści
Computational Music Analysis Matuszewska

Perspectives on Computational Music Analysis. Encodings, Tols, Algorithms, Diagrammatics

Autorzy

Anna Maria Matuszewska

Rok wydania
2025
ISBN
978-83-68411-26-3
Cena
90.00zł

POBIERZ / DOWNLOAD

[PL]

Autorka wprowadza czytelnika w obszar muzykologii cyfrowej, ukazując ją jako przestrzeń spotkania refleksji humanistycznej, technologii i analizy danych. Pokazuje, że mimo dynamicznego rozwoju humanistyki cyfrowej metody komputerowe nadal zajmują w badaniach nad muzyką miejsce niepewne i niewystarczająco ugruntowane. Zwraca uwagę na brak trwałego miejsca dla komputerowo wspomaganej analizy muzyki w kształceniu akademickim, a zarazem na rosnące znaczenie narzędzi umożliwiających gromadzenie, opracowywanie i wizualizowanie danych muzycznych.

Książka kreśli ramy badawcze, które dostosowują założenia humanistyki cyfrowej do potrzeb muzykologii. Szczególną rolę odgrywa w niej diagramatyczna analiza muzyczna, rozumiana jako sposób porządkowania i interpretowania wyników analiz obliczeniowych poprzez formy wizualne. W tym kontekście autorka odwołuje się do idei diagramatycznego rozumowania Charlesa Sandersa Peirce’a, podkreślając poznawczą rolę obrazu i układu relacji.

Proponowane ujęcie zostaje rozwinięte na przykładzie projektu Interactive Diagrammatic Music Analysis Project (IDMAP), który służy do łączenia rezultatów uzyskanych za pomocą różnych narzędzi analitycznych i budowania wielostronnego obrazu badanego materiału muzycznego. Całość osadzona jest w perspektywie postępującej digitalizacji zbiorów muzycznych i przemian, jakie proces ten wnosi do współczesnych badań muzykologicznych.

 

[ENG]

The author offers an introduction to digital musicology, presenting it as a field shaped by the intersection of humanistic inquiry, technology, and data analysis. Despite the rapid expansion of the digital humanities, computational methods continue to occupy only a marginal and uncertain place in music research. At the same time, the growing availability of tools for the collection, processing, and visualization of musical data reveals the increasing importance of digitally supported forms of analysis.

The book outlines a research framework that adapts the principles of the digital humanities to the specific needs of musicology. Particular emphasis is placed on diagrammatic music analysis, conceived as a mode of organizing and interpreting the results of computational inquiry through visual forms. In this context, the author draws on Charles Sanders Peirce’s concept of diagrammatic reasoning and foregrounds the cognitive significance of images and relational structures.

This perspective is further developed through the example of the Interactive Diagrammatic Music Analysis Project (IDMAP), designed to bring together results generated by different analytical tools and to construct a multidimensional view of the musical material under study. The discussion is situated within the broader context of the ongoing digitization of musical collections and the transformations this process brings to contemporary musicological research.